龙软年度综合统计数据库（lrgis_synt_stat）使用说明

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龙软年度综合统计数据库（lrgis_synt_stat）使用说明，包括元数据说明和使用示例。

表格格式说明

cmd_stat_2018

年度命令统计表，表名由前缀cmd_stat_+年份组成。存储了所有命令该年度的使用次数。

字段

  • cmd_id：命令的ID。与表格cmd_id中id对应。
  • times：本命令本年度被调用的次数。

cmd_stat_user_2018

年度用户命令统计表，表名由前缀cmd_stat_user_+年份组成。存储了所有用户的所有命令该年度的使用次数。

字段

  • mcode_id：用户机器码ID。与表格user_info中的id对应。
  • cmd_id：命令的ID。与表格cmd_id中id对应。
  • times：本命令本年度被本机器码对应用户调用的次数。

cmd_stat_user_total_2018

年度用户命令总统计表，表名由前缀cmd_stat_user_total_+年份组成。存储了所有用户的该年度的总使用次数。与前一个表格不同的是，这里不区分命令。

字段

  • mcode_id：用户机器码ID。与表格user_info中的id对应。
  • times：本年本机器码对应用户调用所有命令的总次数。

synt_stat_year

各个年份基础数据表，存储年度数据。

字段

主键

  • year：年份

    日活量相关

  • days：统计天数。
  • dayAvg：日活均值。
  • dayMax：日活最大值。
  • maxDate：日活最大天。
  • dayMin：日活最小值。
  • minDate：日活最小天。

    月活相关

  • months：统计月数
  • monthAvg：月活均值
  • monthMax：月活最大值。
  • maxMonth：月活最大月。
  • monthMin：月活最小值。
  • minMonth：月活最小月。

    其他

  • totalOnlineDays：所有用户当年在线总时间（天）。
  • avgOnlineHour：平均每个用户每天在线时间（时）。
  • userAcount：截至当前总活跃用户数量。
  • lrAcount：其中龙软用户数量。

user_online_2018

年度在线统计表，表名由前缀user_online_+年份组成。存储了所有用户该年度的在线时间。

字段

  • mcode：用户机器码。
  • days：用户本年度在线时间（天）。

统计数据SQL语句示例

年度统计

年度基本数据

select days, dayAvg, dayMax, maxDate, dayMin, minDate, months, monthAvg, monthMax, maxMonth, monthMin, minMonth, totalOnlineDays, avgOnlineHour, userAcount, lrAcount from synt_stat_year where year = ‘2018’

年度基本数据数据直接从synt_stat_year中读取数据即可。例如2018年的基本数据如下：

  • 统计天数：253
  • 日活数据
    均值：923.909
    最大：1365（2018-12-03 00:00:00）
    最小：369（2018-04-25 00:00:00）
  • 月活数据
    月数：9
    均值：2419.222
    最大：3203（2018-12-01 00:00:00）
    最小：980（2018-04-01 00:00:00）
  • 在线数据
    总时间：43248.763
    平均每人每天在线：4.441（小时）
  • 总活跃人数：13488
  • 其中龙软：588
  • 客户：12900（占比95.641%）

所有命令一年被使用了多少次？

select cname, times, type from cmd_stat_2018 as a, cmd_id as b where b.id = a.cmd_id order by times desc

各个专业使用了多少次？

select sum(times) as ttimes, type from cmd_stat_2018 as a, cmd_id as b where b.id = a.cmd_id group by type order by ttimes desc

各个用户使用了多少次？

select b.mcode, b.user_info, times from cmd_stat_user_total_2018 as a, user_info as b where a.mcode_id = b.id order by times desc

所有用户在线时长？

select * from user_online_2018 as a, user_info as b where a.mcode = b.mcode order by days desc

单个用户统计

登录次数：2986，平均每天11.8次
正常退出次数：2786
非正常退出次数：200（错误率6.70%）
使用版本个数：15
总在线时间：45.20天，平均每天在线4.29小时，剔除周末则是6小时！

登录次数

select count(*) from user_record_stat where login_time like ‘2018%’ and logout_time like ‘2018%’ and mcode = ‘387392472566629036’

正常退出次数

select count(*) from user_record_stat where login_time like ‘2018%’ and logout_time like ‘2018%’ and mcode = ‘387392472566629036’ and logout_mode = ‘close’

非正常退出

等于总登录次数-正常登录次数。

使用版本个数

select count(distinct(local_version)) from user_record_stat where login_time like ‘2018%’ and mcode = ‘387392472566629036’

在线时间

select days from user_online_2018 where mcode = ‘387392472566629036’

在线时间排名

select count(*)+1 from user_online_2018 where days >= (select days from user_online_2018 where mcode = ‘387392472566629036’)

命令次数

select times from cmd_stat_user_total_2018 as a, user_info as b where a.mcode_id = b.id and b.mcode = ‘387392472566629036’

命令次数排名

select count(*)+1 from cmd_stat_user_total_2018 where times >= (select times from cmd_stat_user_total_2018 as a, user_info as b where a.mcode_id = b.id and b.mcode = ‘387392472566629036’)

每个命令使用的次数

select cmd_id, cname, times, type from cmd_stat_user_2018 as a, cmd_id as b, user_info as c where a.mcode_id = c.id and c.mcode = ‘387392472566629036’ and a.cmd_id = b.id order by times desc

每个专业使用的次数

select type, sum(times) as ttimes from cmd_stat_user_2018 as a, cmd_id as b, user_info as c where a.mcode_id = c.id and c.mcode = ‘387392472566629036’ and a.cmd_id = b.id group by type order by ttimes desc